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■leng Cuihua许多上市的保险公司在半年度报告的中级或中级绩效会议上表示，他们采用了AI（人工智能）作为一种核心战略工具，以加深整个商业链中AI的应用。目前，大多数保险公司的AI使用处于技术授权阶段。换句话说，我们正在实施声明，以提高通过AI的智能订阅和运营效率。优化客户服务并改善客户体验。监视和分析客户需求并提高营销服务和产品设计的适用性。保险和其他专业人员正在使用大型模型的品种来加速其转换为“特别顾问”。作者认为，从长远来看保险行业AI技术开发的CT不会停止技术增强能力。预计它将取消开发的传统概念和模型，并重建行业的商业理念，服务模型和决策制定系统。首先，我们将重组我们的商业理念，并促进“以客户为中心”的“产品为中心”的保险行业。根据传统的商业哲学，保险公司主要基于“ I”开发产品，并找到向消费者“出售”产品的方法。 AI技术的进步使保险公司可以更精确地描绘其客户，并获得有关其需求的信息。例如，在产品设计和价格上，AI技术促进了字符的明显定制和定制功能。客户服务在交互和便利方面更为突出。从市场角度来看，任何知道客户的人都在com中更加突出请愿。还可以预期，中小型保险公司在著名的Matthew效应的背景下使用AI来创造差异化的竞争优势。其次，它将重组服务模型，并鼓励保险业从“主动”转移。传统的保险服务模型集中在风险发生后的索赔上。近年来，加强风险管理和实施降低风险的概念逐渐流行。人工智能技术的进步将进一步促进“后”前“服务模型。基于比例技术的大规模数据的收集和分析，这将使保险公司一种更好的方法来帮助客户积极预防风险，并最大程度地提高保险行业的社会风险管理能力。例如消费者的疾病k，并为更好地管理健康的客户提供高级折扣，从而减少消费者支出并降低保险公司的承保费用。第三，它将重建决策系统，并鼓励保险业从“ a”转向“智能驱动”数据。在传统的管理决策系统中，行业实践和专业人员是重要的参考因素。在整个决策制定系统中收集和分析数据的比索相对较低。正如预期的那样，IA技术会破坏个人能力以收集和分析信息，保险公司的管理机制，组织结构和决策系统的管理机制可以进一步优化资源的分配，基于对大型数据的收集和分析提高运营效率，并促进“构建”和“智能数据数据”。基于促进AI技术和商业系统深入整合的数据的决策对保险公司的一般商业模式产生了重大影响。 AI正在深入重塑发展的概念和保险行业的运营模型，但并未与其根源分开。保险业所基于的大量法律和共同风险的原则仍然相同，风险管理和经济薪酬的核心功能也没有引起。在加速在各种行业中实施人工智能的新时代之前，保险公司必须紧急采用AI，深入整合AI并促进AI和保险公司以积分方式使用它的AI和保险公司的更深入的整合。
（Cai Qing）
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作者
adimin@lionchild.com