中国经济网络保留的所有权利
中国经济网络新媒体矩阵
在线视觉音频程序许可证（0107190）（北京ICP040090）
全球经济正在转变数字，并朝向服务。当数字经济的OLA席卷金融部门时，消费金融行业正在经历前所未有的技术变化。我国消费者的金融行业迫切需要一种新的冲动来进行数字化转型。人工智能技术（AI）的快速发展为消费金融行业的发展提供了新的机会。借助出色的人工智能模型，我国家的中小型消费金融机构可以更好地获得市场趋势，创新产品和服务，满足各种需求，探索新的业务增长点，改善服务效率，并加速消费者金融机构的数字更新。双权力的人政治和技术的T促进了消费者财务的发展。近年来，该国作为增加国内需求的核心战略增加了消费。财务消费是我国推动其居民经济消费和增长的重要引擎。我国的财务政策积极扩大了消费者支持的深度和幅度，并继续增加对消费者财务的持续支持。数字，智能和方便的整体融资供应水平已大大提高。我国家的消费市场是巨大的，消费者的财务需求正在增长和多元化，并且对方便，高效和个性化的金融服务消费者的增长需求。消费者金融机构可以主动响应国家消费者刺激政策，加强消费市场的研究，完整的强大和分析。消费的可持续发展ER财务。建立一个国家联盟平台为专家消费者金融数据。以多种方式连接消费者的财务数据，创建共生和交换系统，以及消费者金融公司，外部数据和服务提供商。您的内部机构数据，并建立了消费者财务数据发行的机制。构建国家消费者财务数据共享联盟平台，以允许银行，消费金融公司，电子商务平台和其他机构的数据互连。消费者金融机构的独立研究和开发以及解决的研发将有助于建立我国的消费者融资模式。中小型金融机构可以信任自己的优势，或与消费者的主要金融机构合作，以建立具有独立知识产权的消费者融资模式。人工智能技术的迭代和更新因此，需要持续的迭代和优化消费者金融模型。我的国家需要关注国家和外国人工智能模型中的发展趋势，不断优化政治环境，鼓励金融机构和公司积极探索创新的应用，并使人工智能模型成为我乡村消费者金融发展的核心竞争优势。 IA的消费者金融模型通过AI模型在客户获取，风险管理，营销，服务，智能决策和其他方案中的详细应用来提高服务的效率。它可以有效地解决问题，例如区域发展和风险控制成本的失衡，消费金融服务的宽度，深度以及县和客户基地的扩展。实现数字包容财务的“最后一英里”。消费者金融数据的互连可帮助AI模型实现消费者财务的精确营销。多维数据，例如客户社交网络，个人旅行收据，住宿收据和平台消费数据，都与多模式数据集成在一起，例如消费者行为轨迹，聊天软件语音数据和图像数据。消费者通过精确的营销，不仅可以提高客户满意度，而且可以大大提高营销效率和转化率。 AI技术允许深入整合数字消费和融资方案。信贷技术信贷服务被整合到各种消费方案中，其中包括电子商务平台，旅游，餐饮，文化，体育，娱乐等。促进在线和离线集成，以upst的方式促进物理和数字物理财务的协调发展供应链中的REAM和下游公司，并创建了一个涵盖各个部门的消费者信用生态系统。大型模型加速了新的消费金融产品的开发。 Consumer financial institutions can trust BIG Model AI to develop new consumption finance scenarios, such as cultural tourism, summer trip loans and consumer delivery loans for the development of new products, confiscate technological applications initiatives, acquire competitive competitive advantages to achieve consumer combinators and create competitive advantagesFERENCIADADO ACHIEVE THE EMPATHY OF CONSUMERS AND SINIANTS OF TECHNOLOGICAL EMPOWERING.克服新的智能金融卡车，并在我国经济的高质量发展中注入智能冲动。 AI优化了用于消费融资的智能客户服务系统。建立一个国家消费者金融数据交换平台，整合多个数据资源，例如税收，社会销售Urity和Electronic Commerce，并使用消费者融资模型来建立全景客户肖像。我们努力开发一种智能的消费产品推荐引擎，以允许为客户提供多样化和个性化的服务并增加客户转换。通过广泛的培训，可以提高解决消费者财务问题的复杂问题的能力。 Senti的分析为大型模型提供了功能，它可以帮助公司优化客户关系，允许在循环后进行真实的时间监控和客户在管理中的感觉，并显着提高客户满意度和报销动机。在客户服务领域，大型模型可以显着提高智能客户服务的功能。在优化智能客户服务系统时，可以实现更高的精确率。智能客户服务系统不仅在没有INT的情况下每天24小时提供服务爆发，但也通过情感认知功能提供了更多人性化的服务。 AI大型模型优化消费者的商业流程将提高效率。促进全国消费者融资AI+的标准化批准流程，它可以立即获得小型贷款，从而建立了组织之间的大型消费者服务交换中心，并降低了中小型金融机构的技术申请成本。为消费者融资开发智能合同生成系统，以提高电子合同处理的效率并降低手动干预的错误率。大型模型改善了消费者风险控制能力，提供差异化的信用策略和动态风险控制。其他领域的应用程序支持智能获取消费者客户，智能客户建议，信用风险管理和其他领域的人工智能模型，以建立可以积累经验和广告的模型。创建一个多模式的风险识别系统，并使用大型模型进行用户行为，交易记录，社交数据等，建立动态肖像并实现差异化的信用策略和动态风险控制。建立一个国家风险警告平台，用于统一消费融资。使用大型模型整合和分析数百万个交易数据，以提高识别消费者财务风险的精确度。建立动态模型的消费者融资风险模型，并根据宏观经济数据和行业风险特征来调整实际时期风险控制策略。开发消费者金融模型的抗树枝，以提高帮派骗局识别的准确性。我们将加强用于消费者财务数据的安全治理，并开发财务数据安全管理测量消费者。为消费者融资数据设置分类和分数保护系统，创建一个国家财务数据安全监控中心并提供消费者财务数据生命周期的完整生命周期。它促进了多方安全计算机科学等技术，以允许机构之间的数据交换，同时保护数据隐私。它促进了智能监督系统的可预见设计和监管技术的实施。改善AI的风险控制监督规则，并使用大型模型技术来实施整个流程渗透的监督，例如产品价格，用户识别和金融机构的风险管理，并建立风险警告机制。涵盖识字偏见，道德风险和更快的透明度，可解释性和调节剂标准，可以增强整个模型生命周期的管理并改善监管系统的保证。它允许主要机构实施智能信用创新并建立检测和AUD的标准它是模型偏差。它加强了对消费者的贷款融资流动的监控，逐渐实现了智能早期警告的总覆盖范围，保证了大规模模型的安全合规性和应用，并符合道德标准。 （作者：Liu Shuxia是北京大学计算机和技术科学系的访问学者，也是Hebei Science与科技大学师范大学的Zhilian技术创新应用研究中心主任。OyangRihui是中国互联网经济研究所中国互联网经济学研究所的助理主任。
作者
adimin@lionchild.com