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9个月筹集86亿资金，资金留在“无人区”
October 31, 2025 07:53 Source: “China Entrepreneur” Magazine
无人配送行业一马当先，已经过了实际应用的临界点。文字| Ren Yafei, “Chinese Entrepreneur” reporter In 2025, driverless delivery vehicles will become one of the fastest-growing trucks to implement autonomous driving technology.今年以来，各大无人驾驶配送车企业已获得贷款约86亿元。 Among them, Neolithic completed a C+ round of 1 billion RMB and a D round of more than 600 million US dollars, White Rhino completedor a B round of RMB 500 million and Jushi Intelligent completed a B round of $400 million. Two smart driving providers, Desay SV and Youjia创新，还在9月份公布了无人驾驶送货车的品牌和型号。消息人士向《中国企业家》透露，Momenta也正在组建团队，进军无人物流配送车市场。在资本热潮背景下，无人配送行业走在前列，已过了商业化临界点，龙头企业有望实现盈利。据行业共识，1万辆是无人驾驶汽车业务爆发的临界点。只有达到这个规模，无人物流才能够形成技术成本降低、场景验证和规模扩张的良性循环。今年9月，新石器和巨石智能均下线了1万辆汽车。据《中国企业家》报道，Xeolithic今年上半年实现月度盈利，今年实现营收规模10亿元，预计全面实现盈利2026年实现盈利。目前，新石器设备的月出货量已达到2000台，预计到年底这一数字将达到3000台。对于很多行业参与者来说，2025年是无人驾驶送货车的元年。据友嘉创新预测，明年无人配送行业的增长量将接近10万台。据公开数据显示，无人驾驶配送车市场规模预计约为5000亿元。但随着资本的涌入和商业化的加速，vV行业面临的挑战也不容忽视。 2016年，独角兽Waymo从谷歌分拆，引发了一波L4自动驾驶初创公司的浪潮。然而，由于商业化前景的不确定性，行业屡遭期待和挫折。面对“人运输”场景难以实现的现实，“货运输”场景已成为现实。为企业带来突破。其中，无人配送行业目前增长最快，商业化路径清晰，发展势头最强劲。城市物流物流主要分为核心物流（500公里）、支线物流（50公里）和末端物流（5公里）。尤其是快递码头物流行业依赖大量人员，长期面临车辆利用率高、劳动力成本高、运力不稳定、配送延误率高等行业挑战。由于无人驾驶配送车可以解决这些问题，因此被三通一快、顺丰、京东等物流公司应用于终端配送场景，如快递店到热点、邮局等。最重要的结果是降低成本和提高效率。无人驾驶送货车可实现全天候运输锁定交付，增加频率并降低每票成本。据根顺丰速运官方公众号显示，山东顺丰速运已在鲁西10个城市共投入52辆无人配送车，其中48辆用于运输和直送场景。车辆平均每天往返五次，运送紧急货物8万件。交通罚款成本降低1.32元，效率提升30%。对于终端配送，使用新石器无人车可降低一张票成本0.1至0.2元。白犀牛无人驾驶配送车在多种场景下可为客户降低30%至50%的终端配送成本。这是每一分钱都很重要的配送行业的突破。国家邮政局数据显示，到2024年，无人配送车保有量将超过6000辆，自动配送车保有量es也会增加。这远远超过了现有机器人轴的数量。最后这些主要参与者的总运营量不到 3,000 台。今年，各大公司按下快进按钮，推出无人维修车市场。 9月，新石器宣布将交付第10000辆汽车下线，并预计今年完成年度交付目标，比原计划提前一个季度。久事智能当月交付量也突破万台。新石器自动驾驶汽车创始人兼CEO于恩源曾将其比作客车。他解释说，中国乘用车市场有200至3亿辆的规模，10万辆约占0.05%，是一个革命性的转折点。中国城市道路上大约有2000万辆汽车，占1万辆汽车的0.05%。这个比例意味着它经历了从0到1的阶段。据他介绍，10000个单位会导致结构三个方面的变化。首先，成本结构将得到优化，企业在大规模批量生产的情况下的议价能力和边际成本将降低。其次，数据反馈给算法，算法实现得越多，感知和行为数据就越丰富，从而提高模型优化的效率。第三，场景拓展变得更加容易，技术验证范围扩大，场景需求增加。从成本、技术和客户角度来看，10000台可以帮助企业实现量变到质变的跨越。 “无人配送行业正处于拐点，整车正在从研发、测试、示范的初级阶段走向规模化商业运营的新阶段。除了传统的快递，越来越多的新场景不断涌现，无人配送的广度和规模不断扩大。”“他们远远超出了我们的预期。”于恩源表示，今年无人配送行业的发展速度是去年的10倍。随着技术的不断成熟，无人驾驶配送车的价格也随之下降，这直接促进了商业模式的成功。据《中国企业家》报道，从2018年到2023年，新石器X3自行车的价格从第一代的20万元下降到了20万元。 2025款X3裸车售价仅4万元，裸车价格19800元，大规模商用的机会开始显现，但整体市场格局和生态布局尚未完全确定，这也为“后来者”打开了大门。今年9月，德赛西威推出了两款新的S6系列产品。 6立方米，根据门的开启方式分为两个版本关闭。友嘉创新小筑无人车推出了两款不同承载能力的无人车。 T5的有效负载能力为5.5立方米，T8的有效负载能力为8.5立方米。 T8不仅可用于城市物流，还可用于工业物流以及矿区、港口的入口。友嘉创新副总裁郭龙预计，今年年底小猪自动驾驶汽车将出货400至500辆，明年销量将增至数千辆，目标达到1万辆。作为新进入者，德赛西威和友嘉创新必须更快、更经济、更安全。据了解，两家公司目前都专注于在其无人驾驶送货车辆的制造中采用车规级质量标准，希望提高产品质量、降低成本并延长使用寿命。友嘉创新创始人兼总裁刘国庆表示，与并非以乘用车起家的竞争对手相比，友嘉创新可以利用乘用车量产的商业规模优势与供应链进行价格谈判，将相同设备的采购价格降低40%。德赛西威首次在其无人驾驶配送车上引入整车动力电池，将电池寿命质保由之前的五年延长至六年或30万公里。 “未来10年，智慧出行领域的爆发点将出现在城市的‘毛细血管’。”德赛西威总裁高大鹏判断，“物流、卫生和最后一公里配送服务面临显着的效率提升和智慧变革。” 需解决的问题 无人配送行业的商业化进程虽然在加速，但大规模商业化仍面临技术、标准、生态等方面的困难。从技术角度来看，于恩元指出指出，目前无人配送车面临的挑战不是能否实现自动驾驶，而是如何保持大规模运营的稳定性。 “无人驾驶配送行业已经经历了小规模示范期，进入了大规模商用阶段。这个阶段，我们需要的不再是单一的算法能力，而是复杂的系统工程。我们把这个理论称为四大支柱理论或木桶理论。”不仅算法要准确，算力的利用要高效，数据闭环也要完善。同时要有足够的车辆尺寸、里程和覆盖范围。”长期投资。只有打造从算法到合规到用户体验的全方位服务体系，才能真正获得客户认可，最终避免陷入价格竞争的被动局面。目前，各大快递公司通常都会实施轻资产运营模式。这意味着减少您自己的硬件采购成本并按需或按月支付服务费用。同时，还将引入快递总部、汽车公司或金融机构以及第三方的灵活融资解决方案。这种结合大大降低了加盟商的初始投资门槛，减轻了营运资金压力。路权问题也是限制无人驾驶送货行业短期内扩张的主要障碍。中国汽车研究院信息情报部副主任张强指出，无人驾驶送货行业面临的主要障碍是全国范围内缺乏统一的准入标准和通行权管理规则。在余恩元看来，路权本质上是一种基础设施，而不仅仅是法律或法规的问题。获得更广泛的通行权于恩源的想法是将合规要求纳入城市基础设施标准中。 “未来我们会有车辆专用的停车位。”无人配送车。换句话说，可能会出现简单的盒子，让无人配送车能够精确地配送产品。另一个方向是夜间无人物流。 “在于恩源看来，当无人配送车规模达到一定程度后，将能够形成独立的“智慧交通网络”，服务于全社会的物流基础设施，实现“产品找车、卡车找产品”的高效结合，进而带动整个社会的物流效率提升，降低物流成本。刘国庆还指出，无人配送车行驶速度慢，占用大量公共资源，因此土地很可能成为稀缺资源受到强有力的监管为在路权分配范围内获得更多经营牌照，友嘉创新正在探索新的合作模式。例如，公司近期与深圳邮政、东方公共交通签署三通战略合作伙伴关系，共同发展无人物流业务。当地公交和国企的参与，不仅可以盘活闲置资源，还可以有效降低整体运营成本，有利于当地快速形成运营规模。”刘国庆强调，这种双赢模式如果成功引进，可以在其他地区复制推广。无人配送车的相关政策也正在出台。2023年，《关于开展车联网智能通行及道路通行试点工作的通知》和《道路通行指引》 《安全驾驶车辆运输安全服务（测试）》即将公布，允许无人驾驶物流车上路行驶。今年5月，国家邮政局从场景方面明确了国家对无人物流车乃至无人技术在包裹投递行业大规模应用的支持。 9月，中国邮政宣布将采购7000辆无人驾驶送货车。在部署方面，主要的无人驾驶送货车公司通常已在 100 多个城市启动了部署。新石器和九善拥有200多个城市的通行权，白犀牛在150个附近城市获得了通行权。然而，目前投入运营的无人驾驶送货车大多仍处于测试阶段，而且由于技术的限制以及交通管理中可能出现的冲突，每个城市发放的车牌数量仍然有限。无人驾驶运载工具从实验室到现场部署的每个阶段都必须找到平衡点技术进步和实际测试之间。如何实现技术的不断迭代，优化产品和服务体验，获得更多的通行权，是真正实现规模化必须跨越的门槛。
（编辑：何欣）
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